pip列表显示TensorFlow已安装但无法导入的问题求助

核心问题 #

你使用的pip和python不属于同一个环境：

• pip将TensorFlow安装到了用户本地目录的/home/abarrachina/.local/lib/python3.9/site-packages
• 但你输入python调用的是系统自带的Python环境，其库路径指向/usr/lib/python3.9/site-packages
  另外你设置的别名alias python=/home/abarrachina/.local/lib/python3.9是错误的——这个路径是Python的库目录，并非Python可执行文件的路径。

解决步骤 #

• 确认环境对应关系
  先检查pip对应的Python环境：

  pip --version
  

  再检查当前python命令的真实路径：

  which python
  

  两者路径不一致就是问题根源。

• 直接调用正确的Python可执行文件
  用户本地的Python可执行文件通常位于/home/abarrachina/.local/bin/python3.9，直接用该路径启动Python：

  /home/abarrachina/.local/bin/python3.9
  

  此时再执行import tensorflow即可正常导入。

• 设置正确的别名（可选）
  为了避免每次输入长路径，可设置正确的别名：

  alias python='/home/abarrachina/.local/bin/python3.9'
  

  若要让别名永久生效，将上述命令添加到~/.bashrc或~/.zshrc（根据你使用的shell决定），然后执行source ~/.bashrc刷新配置。

• 关于numpy可用的说明
  同路径下的numpy能正常使用，是因为它同时被安装在了系统Python和用户本地Python环境中，所以系统Python也能找到该包。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者J Agustin Barrachina