使用sportsreference获取NFL数据时遇TypeError错误求助

问题背景 #

在Google Colab中使用sportsreference和pandas抓取过去25年NFL比赛技术统计（boxscores）并导出CSV时，出现如下错误：

unsupported operand type(s) for +=: 'datetime.date' and 'int'

报错原因 #

查看报错栈可知，Boxscores类的内部方法_find_games尝试对week变量执行week +=1操作，但该变量被传入了datetime.date类型的值（原代码中传的是日期范围），而该方法实际期望接收整数类型的周数或年份，不支持直接传入日期对象作为参数。

修复后的完整代码 #

首先安装依赖库：

!pip install sportsreference

修改后的抓取代码：

from sportsreference.nfl.boxscore import Boxscores
import pandas as pd
import datetime

# 计算起始年份（当前年份往前推25年）
current_year = datetime.datetime.now().year
start_year = current_year - 25

# 初始化存储所有赛季数据的列表
all_games_stats = []

# 遍历每个赛季
for year in range(start_year, current_year + 1):
    print(f"正在抓取{year}赛季数据...")
    try:
        # 直接传入赛季年份获取该赛季所有比赛，NFL赛季跨年度，起始年份即为赛季标识
        season_games = Boxscores(year)
        
        # 检查是否获取到比赛数据
        if season_games.games:
            print(f"{year}赛季数据抓取成功")
            # 遍历每周的比赛
            for week, week_games in season_games.games.items():
                for game in week_games:
                    # 提取单场比赛的技术统计
                    game_data = game['boxscore']
                    all_games_stats.append(pd.DataFrame([game_data]))
        else:
            print(f"{year}赛季未找到比赛数据")
            
    except Exception as e:
        print(f"{year}赛季抓取失败：{e}")

# 合并所有数据并导出CSV
if all_games_stats:
    nfl_games_stats_df = pd.concat(all_games_stats, ignore_index=True)
    print("数据预览：")
    print(nfl_games_stats_df.head())
    nfl_games_stats_df.to_csv('nfl_games_stats_past_25_years.csv', index=False)
    print("数据已导出为nfl_games_stats_past_25_years.csv")
else:
    print("未抓取到任何数据，请检查逻辑")

代码修改说明 #

1. 移除日期对象构造：不再使用datetime.date生成赛季起止日期，直接将赛季年份传入Boxscores(year)，这是库支持的正确调用方式
2. 简化遍历逻辑：season_games.games是按周为键的字典，用items()直接遍历周数和对应比赛列表，代码更简洁
3. 保留错误处理：保留try-except块，避免单个赛季抓取失败导致整个程序中断

内容的提问来源于stack exchange，提问作者WarSaw