为何使用sklearn.model_selection会报错，直接导入train_test_split却正常？

以下代码运行时抛出错误：module 'sklearn' has no attribute 'model_selection'

import sklearn
xtrain, xtest, ytrain, ytest = sklearn.model_selection.train_test_split(x,y, test_size = 0.2)

但这段代码却能正常执行：

from sklearn.model_selection import train_test_split
xtrain, xtest, ytrain, ytest = train_test_split(x,y, test_size = 0.2)

注：x和y已声明为数组。

这是Python模块导入机制的特性导致的：

• 使用import sklearn时，仅导入了sklearn的顶层模块，并不会自动加载所有嵌套的子模块（比如model_selection）。此时直接通过sklearn.model_selection访问，Python会认为顶层模块没有这个属性，从而报错。
• 而from sklearn.model_selection import train_test_split的写法，会先触发sklearn.model_selection子模块的加载，再从中导入指定函数，因此能正常调用。

如果想保留sklearn.model_selection的调用形式，可以用两种方式解决：

1. 显式导入子模块：

import sklearn
import sklearn.model_selection  # 先加载子模块
xtrain, xtest, ytrain, ytest = sklearn.model_selection.train_test_split(x,y, test_size = 0.2)

2. 直接导入子模块并使用：

from sklearn import model_selection
xtrain, xtest, ytrain, ytest = model_selection.train_test_split(x,y, test_size = 0.2)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user15346221