如何删除Pandas DataFrame中bathrooms列含非整数值的行？

直接用Pandas的向量化筛选比for循环高效且可靠，以下是两种可行方法：

方法1：比较原值与整数转换后的值 #

通过判断bathrooms列的值是否等于其转换为整数后的值，筛选出整数行：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('house_data_2024.csv')
# 筛选bathrooms为整数的行
cleaned_data = data[data['bathrooms'] == data['bathrooms'].astype(int)]
# 查看清理后的数据
cleaned_data.head()

方法2：取模运算判断整数 #

利用取模1等于0的特性（整数除以1余数为0）来筛选：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('house_data_2024.csv')
cleaned_data = data[data['bathrooms'] % 1 == 0]
cleaned_data.head()

为什么for循环容易失败？ #

在循环中直接删除DataFrame的行会导致索引动态变化，很容易出现漏删或索引错位的问题，而Pandas的向量化操作是基于整个列批量处理，不会有这类问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者huyen tran nguyen huu