为何提高递归限制后，回溯信息中的重复次数未增长？

核心原因拆解 #

1. 递归限制的实际生效逻辑
   Python的sys.setrecursionlimit(n)控制的是解释器允许的总栈帧数量，而非递归函数可调用的次数。解释器启动时会占用若干栈帧（比如主程序入口、REPL环境的帧），默认recursionlimit为1000时，递归函数实际能执行约997次调用，对应回溯里的[Previous line repeated 996 more times]——因为已经显示了第一个递归函数调用的帧，剩下的996次调用用重复条目概括。

2. 回溯的智能截断机制
   当递归深度过大时，Python会自动截断回溯输出：仅显示开头的少量重复帧，剩余部分全部合并为一行重复提示。这个截断阈值是Python内部设定的，和你设置的递归限制无关——哪怕实际递归深度达到1900次，回溯里的重复次数也只会比默认值多一点点，不会同步翻倍。

3. 系统栈空间的隐性限制
   即便你把recursionlimit设为2000，操作系统给Python进程分配的栈空间是有限的（通常为几MB）。每个递归调用的栈帧都要占用内存，2000个栈帧可能已经接近系统栈的上限，导致实际能执行的递归次数仅比默认值多1次，自然回溯重复数只增加1。

验证实际递归深度 #

要确认是否是回溯截断导致的问题，可以给递归函数添加计数器：

import sys
sys.setrecursionlimit(2000)

call_count = 0
def recursive_func():
    global call_count
    call_count += 1
    recursive_func()

try:
    recursive_func()
except RecursionError:
    print(f"实际递归次数: {call_count}")

运行后会发现，call_count的值远大于997（比如1900左右，具体取决于系统配置），但回溯里的重复次数仍只有997左右——这就证明是回溯显示机制的问题，而非实际递归深度未提升。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Amir reza Riahi