Power BI中基于Freight Code统计Pass/Fail/NA的柱状图创建问题

问题背景 #

• Data表包含Freight Code和Amount列，已创建AmountFrth和AFrPF两个度量值
• 需要以仅含Pass、Fail、NA的Table表（Value列）为X轴，制作柱状图统计三类结果的数量
• 数据事实：
  • Data表中每个Freight Code对应多条记录
  • 视觉对象无额外筛选器
  • 预期结果：Pass、Fail、NA各2条，但当前度量值错误返回全为NA的计数，且计算范围是整个数据集

现有度量值代码 #

AmountFrth #

AmountFrth = 
SWITCH(
    TRUE(),
    SELECTEDVALUE('Data'[Freight Code]) = "C", 
    SUM(Data[Amount]) * 3,
    SELECTEDVALUE('Data'[Freight Code]) = "CD", 
    SUM(Data[Amount]) * 5,
    SELECTEDVALUE('Data'[Freight Code]) = "CT",
    SUM(Data[Amount]) * 7,
    SELECTEDVALUE('Data'[Freight Code]) = "DDP", 
    SUM(Data[Amount]) * 8,
    SELECTEDVALUE('Data'[Freight Code]) = "PP", 
    SUM(Data[Amount]) * 6,
    VALUE(0) 
)

AFrPF #

AFrPF = IF([AmountFrth] <150000 , "NA", IF([AmountFrth] >=150000 && [AmountFrth] <200000, "Fail", IF([AmountFrth] >=200000,"Pass", "")))

尝试的PassFailCount度量值 #

PassFailCount =
SWITCH(
    TRUE(),
    SELECTEDVALUE('Table'[Value]) = "Pass", 
    CALCULATE(
        COUNTROWS(Data),
        FILTER('Data', Data[AFrPF]="Pass")
    ),
    SELECTEDVALUE('Table'[Value]) = "Fail", 
    CALCULATE(
        COUNTROWS(Data),
        FILTER('Data', Data[AFrPF]="Fail")
    ),
    SELECTEDVALUE('Table'[Value]) = "NA",
    CALCULATE(
        COUNTROWS(Data),
       FILTER('Data', Data[AFrPF]="NA")
    ),  
    BLANK() 
)

问题原因 #

1. AmountFrth使用SELECTEDVALUE，在无单一行上下文筛选时（如直接计算整个Data表），SELECTEDVALUE返回BLANK，最终计算结果为0，导致AFrPF返回NA
2. 尝试的PassFailCount中，直接用FILTER筛选Data表时，AFrPF未按Freight Code分组计算，无法得到正确的分类结果

解决方案 #

修改PassFailCount度量值，确保先按Freight Code分组计算分类结果，再统计对应类别的数量：

PassFailCount = 
VAR CurrentCategory = SELECTEDVALUE('Table'[Value])
VAR FreightResults = 
    ADDCOLUMNS(
        SUMMARIZE('Data', 'Data'[Freight Code]),
        "@Result", [AFrPF]
    )
RETURN
    COUNTROWS(
        FILTER(FreightResults, [@Result] = CurrentCategory)
    )

说明 #

• SUMMARIZE('Data', 'Data'[Freight Code])按Freight Code分组，确保每个代码单独计算结果
• ADDCOLUMNS为每个分组添加@Result列，调用AFrPF得到对应的Pass/Fail/NA分类
• 最后过滤出当前X轴选中的类别，统计符合条件的分组行数

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bhimashankar--