如何为Datetime Series添加日期，生成含昨日及前两天的时间序列？

假设你已经有一个仅包含昨日日期的Pandas Datetime Series，以下是生成包含昨日、前天、大前天日期的Series的具体操作：

方法一：分步实现 #

• 提取基准日期：从原Series中取出昨日的日期值作为基准

  import pandas as pd
  
  # 示例原Series
  original_series = pd.Series(pd.to_datetime(['2024-08-29 00:00:00']))
  base_date = original_series.iloc[0]
  

• 生成补充日期：基于基准日期，生成往前推1天（前天）和2天（大前天）的日期

  additional_dates = pd.Series([base_date - pd.Timedelta(days=1), base_date - pd.Timedelta(days=2)])
  

• 合并并整理：将原Series与补充日期合并，再按日期降序排列以匹配预期结果

  new_series = pd.concat([original_series, additional_dates], ignore_index=True)
  new_series = new_series.sort_values(ascending=False).reset_index(drop=True)
  

方法二：简化代码实现 #

直接通过列表推导式生成所有目标日期，一步得到结果：

new_series = pd.Series(
    [original_series.iloc[0] - pd.Timedelta(days=i) for i in range(3)]
).sort_values(ascending=False).reset_index(drop=True)

最终结果 #

运行后得到的new_series如下：

0   2024-08-29 00:00:00
1   2024-08-28 00:00:00
2   2024-08-27 00:00:00
dtype: datetime64[ns]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vega