如何在ggplot2中按类别着色点但用全部数据做单一线性回归？

要实现点按category字段着色，但用全部数据拟合单一线性回归曲线，只需要在geom_smooth()里覆盖分组/颜色的映射逻辑，不让它继承ggplot()主图层中按category分组的设置即可，以下是两种常用方法：

方法1：指定group=1强制全局拟合 #

在geom_smooth()的aes()里设置group=1，会忽略主图层的color=category分组规则，强制用所有数据拟合一条回归线，同时保留点的分类着色：

library(ggplot2)

# 示例数据
df <- data.frame(
  x = rnorm(100),
  y = rnorm(100) + 0.3*rnorm(100),
  category = sample(c("X", "Y", "Z"), 100, replace = TRUE)
)

# 修改后的绘图代码
ggplot(df, aes(x = x, y = y, color = category)) +
  geom_point(size = 2) +
  # 关键配置：添加group=1，用全部数据拟合单一回归线
  geom_smooth(method = "lm", aes(group = 1), color = "black", se = TRUE)

方法2：重置geom_smooth()的颜色映射 #

如果希望回归线使用固定颜色（比如黑色），也可以直接在geom_smooth()里不继承主图层的color映射，直接指定颜色参数，默认就会用全部数据拟合：

ggplot(df, aes(x = x, y = y, color = category)) +
  geom_point(size = 2) +
  # 关键配置：不继承color=category，直接指定回归线颜色
  geom_smooth(method = "lm", color = "black", se = TRUE)

两种方法都能满足需求：点按类别区分颜色，回归线基于所有数据仅绘制一条。若保留se=TRUE，会显示全局拟合的置信区间，符合单一回归的逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Caterina