DataFrame分组统计特定值并新增列：拆分Essentieel与Optioneel计数

你现在的问题是用transform(np.size)只能拿到每个Code_5elaag的总行数，没法拆分出essentieel和optioneel各自的计数。可以按以下步骤实现需求：

1. 将分组统计结果转为宽表
   把你已经得到的occur（分组后的Series）通过unstack()转成DataFrame，让essentieel和optioneel成为单独的列，缺失的类别用fillna(0)补0（避免部分Code_5elaag只有其中一种类别导致缺值）：

   # 转换分组结果为宽表格式
   occur_wide = occur.unstack(fill_value=0)
   # 给列重命名，让含义更清晰
   occur_wide = occur_wide.rename(columns={'essentieel': 'essentieel_count', 'optioneel': 'optioneel_count'})
   

2. 合并到目标DataFrame
   把转换后的宽表和你的uniqDataFrame按Code_5elaag字段合并：

   uniq = uniq.merge(occur_wide, on='Code_5elaag', how='left')
   

处理后，uniq会新增两列，分别对应每个Code_5elaag下essentieel和optioneel的计数，比如第一行1101对应的essentieel_count是8，optioneel_count是8，完全符合你的需求。

示例结果 #

最终的uniq数据会呈现为：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Leyla Elkhamlichi