Pandas 2.x中read_excel()替代mangle_dup_cols的方案

这里有几个比手动设列名更优雅的办法，不用改Excel也不用降级Pandas：

方法1：用openpyxl直接获取原始列名 #

绕过Pandas的列名处理逻辑，直接从Excel单元格读取原始表头，再给DataFrame赋值：

from openpyxl import load_workbook
import pandas as pd

# 加载目标工作簿和工作表
wb = load_workbook("workbook.xlsx")
ws = wb["Sheet1"]

# 提取B1到E1的原始列名
original_cols = [cell.value for cell in ws["B1":"E1"][0]]

# 读取数据区域（跳过表头行）
df = pd.read_excel(
    "workbook.xlsx",
    sheet_name="Sheet1",
    usecols="B:E",
    skiprows=1,
    nrows=2
)

# 设置列名，保留重复
df.columns = original_cols

这个方法最稳妥，不管列名重复多少次，都能完美还原原始表头。

方法2：读取后批量还原列名 #

如果重复列名的后缀都是.1、.2这类规律格式，读取完成后直接去掉后缀即可：

import pandas as pd

df = pd.read_excel(
    "workbook.xlsx",
    sheet_name="Sheet1",
    header=0,
    usecols="B:E",
    nrows=2
)

# 移除列名末尾的数字后缀
df.columns = [col.split('.')[0] if '.' in col else col for col in df.columns]

注意：如果原始列名本身包含小数点，这个方法会误删点后的内容，只适合列名不含小数点的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Paul