足球数据分析绘图遇TypeError：字符串索引必须为整数而非字符串

安全阿岳

2026-6-18

足球数据分析绘图报错：string indices must be integers, not 'str'

我正在进行足球数据分析，已基于两列条件生成子DataFrame，尝试在球场上绘制事件时触发错误：string indices must be integers, not 'str'。

所用DataFrame

	typeId	outcome	x	y	endX	endY
0	49	1	36.7	59.6	0.0	0.0
1	1	1	36.7	59.6	41.4	65.1
2	1	1	41.4	65.1	26.8	70.4
3	1	1	26.8	70.4	28.7	40.3
4	1	1	28.6	37.6	39.5	29.3
5	1	1	39.5	29.3	30.8	38.8
6	1	1	30.8	38.8	20.7	39.2
7	1	1	20.7	39.2	21.2	85.5
8	1	1	21.2	85.5	32.3	96.0
9	1	1	45.2	96.2	71.5	93.5
10	1	1	84.5	94.5	90.6	80.3
11	1	1	90.6	80.3	94.2	95.2
12	1	1	96.0	96.5	91.0	95.9
13	1	1	87.6	96.7	72.5	78.0
14	1	1	72.5	78.0	57.8	78.4
15	1	1	57.8	78.4	72.0	89.7
16	1	1	74.5	79.4	97.9	80.5
17	1	1	98.6	80.3	87.9	36.0
18	16	1	89.9	37.1	0.0	0.0

执行代码

for event in df1:
    if event['typeId'] == 1:
        pitch.arrows(df1.x, df1.y, df1.endX, df1.endY, lw=1.0, color='green', zorder=1, ax=axs[0,0])
    elif event['type'] == 16:
        pitch.scatter(event.x, event.y, s=450, edgecolors='#b94b75', linewidths=0.6, c='white', marker='football', ax=axs[0,0])

报错信息

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
Cell In[21], line 20
     18 # Plot the events
     19 for event in df1:
---&gt; 20     if event['typeId'] == 1:
     21         pitch.arrows(df1.x, df1.y, df1.endX, df1.endY, lw=1.0, color='green', zorder=1, ax=axs[0,0])
     22     elif event['type'] == 16:

TypeError: string indices must be integers, not 'str'

问题原因与解决方法

核心问题

直接for event in df1遍历的是DataFrame的列名（字符串类型），而非每一行数据。所以event['typeId']本质是对字符串用字符串索引，自然触发类型错误。

方法1：用`iterrows()`遍历行

这是最直接的修正方式，遍历每一行的索引和数据：

for idx, event in df1.iterrows():
    if event['typeId'] == 1:
        # 注意：这里要传单条数据的x/y，而非整个列
        pitch.arrows(event.x, event.y, event.endX, event.endY, lw=1.0, color='green', zorder=1, ax=axs[0,0])
    elif event['typeId'] == 16:  # 原代码里的type是笔误，应该是typeId
        pitch.scatter(event.x, event.y, s=450, edgecolors='#b94b75', linewidths=0.6, c='white', marker='football', ax=axs[0,0])

方法2：向量式操作（更高效）

Pandas不推荐逐行循环，建议直接筛选数据后批量绘图，效率更高：

# 筛选typeId=1的行，批量绘制箭头
passes = df1[df1['typeId'] == 1]
pitch.arrows(passes.x, passes.y, passes.endX, passes.endY, lw=1.0, color='green', zorder=1, ax=axs[0,0])

# 筛选typeId=16的行，批量绘制散点
shots = df1[df1['typeId'] == 16]
pitch.scatter(shots.x, shots.y, s=450, edgecolors='#b94b75', linewidths=0.6, c='white', marker='football', ax=axs[0,0])

额外修正点

原代码中elif event['type'] == 16是笔误，DataFrame的列名是typeId，需改为event['typeId']。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者WilliamAshoti

足球数据分析绘图遇TypeError：字符串索引必须为整数而非字符串

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