导入pytorchvideo.transforms.RandAugment遇ModuleNotFoundError求助

• TorchVision版本过低或与PyTorch不匹配
  torchvision.transforms.functional_tensor是TorchVision较新版本中新增的模块（一般需TorchVision 0.9.0及以上，且需与对应版本的PyTorch匹配，比如PyTorch 1.8.x对应TorchVision 0.9.x）。如果你的TorchVision版本低于要求，就会出现找不到模块的错误。即使重装，若未指定符合要求的版本，问题仍会存在。

• PyTorchVideo与TorchVision版本不兼容
  不同版本的PyTorchVideo对TorchVision的依赖版本有明确要求。比如部分PyTorchVideo版本的RandAugment实现直接依赖functional_tensor模块，若你安装的PyTorchVideo版本与当前TorchVision版本不匹配，即使单独重装两者，也无法解决依赖问题。

• 虚拟环境冲突
  若你同时使用多个Python虚拟环境，可能存在操作环境与运行环境不一致的情况：比如你在A环境卸载重装了包，但实际运行代码的是B环境，而B环境中的TorchVision版本仍未达标，就会出现import pytorchvideo正常但导入子模块失败的现象。

• TorchVision安装不完整
  重装过程中若遇到网络波动或安装中断，可能导致TorchVision部分文件缺失，functional_tensor模块的相关文件未被正确安装。这种情况下，即使版本符合要求，也会触发模块找不到的错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kaihua Hou