Power BI中能否用MDX CALL语句调用存储过程及实现查询折叠？

能否使用MDX CALL调用存储过程？ #

• 可以，但仅适用于支持MDX的OLAP数据源（如SQL Server Analysis Services (SSAS) 多维模型）。
• 操作方式：在Power Query中使用原生MDX查询，通过CALL语句执行数据源端预定义的存储过程，示例语法：

  CALL [MySSASDatabase].[MyStoredProcedure](@Param1, @Param2)
  

• 注意：存储过程必须是在OLAP数据源端创建的（比如SSAS中通过XMLA定义的存储过程），Power BI无法通过MDX CALL直接调用关系型数据库的存储过程。

是否支持查询折叠以提升性能？ #

• 不支持查询折叠，具体原因：
  • 查询折叠的核心是Power Query将前端的数据转换逻辑（如过滤、聚合、筛选）下推到数据源执行，以此减少传输的数据量。但MDX CALL是直接执行数据源端预定义的存储过程，Power Query无法解析存储过程内部的业务逻辑，也就无法对其进行折叠优化。
  • 虽然存储过程本身在数据源端执行，但这不属于查询折叠范畴——查询折叠是动态适配前端操作的逻辑下推，而存储过程是固定逻辑的一次性执行。

性能优化建议 #

• 若追求性能，优先通过Power Query的原生操作（如筛选、分组）触发查询折叠，而非依赖MDX CALL。
• 若必须使用存储过程，建议在数据源端优化存储过程的执行效率（比如优化MDX逻辑、添加索引），减少返回给Power BI的数据量。
• 针对SSAS Tabular模型，更推荐使用DAX查询或原生SQL（若支持），而非MDX CALL，这类方式更易配合查询折叠逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pavan