使用AWS AppFlow从Sharepoint同步到S3时无法取消执行ID分区

我正尝试使用AWS AppFlow将SharePoint中的数据同步至S3，已成功构建同步流。目前数据会按Execution ID（执行ID）进行分区存储，查阅AWS官方文档后得知，存在“分区与聚合（Partitioned and aggregation）”配置项可取消该分区，但当前使用AWS Redshift Serverless免费版时，未找到该配置选项。同步流可正常运行，但无法取消S3中的数据分区存储，恳请提供解决建议。

（附未出现该选项的截图：AppFlow目标设置页面无“分区与聚合”配置模块）

• 确认配置环节位置：“分区与聚合”是S3目标的专属配置项，和Redshift Serverless无关。编辑AppFlow流时，在选择S3作为目标后，进入「数据格式化设置」板块，应能找到该选项。请检查是否在目标配置步骤中遗漏了该模块。
• 排查运行模式限制：即时触发的AppFlow流可能默认隐藏分区配置选项，建议将流切换为计划调度模式（如按固定时间间隔运行）后，重新查看目标设置。
• 替代方案（若配置项确实不可用）：
  • 用Lambda自动整理文件：给S3存储桶配置对象创建事件通知，触发Lambda函数将分区文件夹内的数据文件移动到存储桶根目录，并清理空分区文件夹。核心逻辑示例：

    import boto3
    s3 = boto3.client('s3')
    
    def lambda_handler(event, context):
        bucket = event['Records'][0]['s3']['bucket']['name']
        obj_key = event['Records'][0]['s3']['object']['key']
        # 提取文件名，剥离分区路径
        filename = obj_key.split('/')[-1]
        # 复制文件到根目录
        s3.copy_object(Bucket=bucket, CopySource={'Bucket': bucket, 'Key': obj_key}, Key=filename)
        # 删除原路径文件
        s3.delete_object(Bucket=bucket, Key=obj_key)
        # 可选：删除空的分区文件夹（需额外判断文件夹是否为空）
    

  • 用Athena虚拟分区：如果无需修改S3物理存储结构，可在Athena表中配置分区投影，将Execution ID设为虚拟分区，查询时自动忽略物理路径的分区，不影响数据使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Roshan