M1 Mac使用conda安装Python 3.13.0rc1预发布版本失败求助

问题背景 #

在M1 Mac（osx-arm64架构）尝试通过conda安装Python 3.13.0rc1时，执行命令：

conda create --name py python=3.13.0rc1 --channel conda-forge --override-channels

出现依赖解析失败错误，提示nothing provides _python_rc needed by python-3.13.0rc1-h17d3ab0_0_cp313t。但conda search python显示conda-forge频道存在多个3.13.0rc1版本：

% conda search python
...      
python                        3.12.4      h99e199e_1  pkgs/main           
python                        3.12.5 h30c5eda_0_cpython  conda-forge         
python                     3.13.0rc1 h17d3ab0_0_cp313t  conda-forge         
python                     3.13.0rc1 h17d3ab0_1_cp313t  conda-forge         
python                     3.13.0rc1 h17d3ab0_2_cp313t  conda-forge         
python                     3.13.0rc1 h8754ccd_100_cp313  conda-forge         
python                     3.13.0rc1 h8754ccd_101_cp313  conda-forge         
python                     3.13.0rc1 h8754ccd_102_cp313  conda-forge       

问题原因 #

Python候选版本（rc版）的conda包中，带有_cp313t后缀的版本依赖_python_rc虚拟包，这类版本是针对特定测试场景构建的，未适配osx-arm64架构的依赖链；而不带该后缀的版本（如h8754ccd_102_cp313）是标准适配osx-arm64的rc版本，不存在该依赖问题。

解决方案 #

1. 指定兼容的具体包版本 #

直接选择搜索结果中不带_cp313t后缀的3.13.0rc1版本执行安装：

conda create --name py python=3.13.0rc1=h8754ccd_102_cp313 --channel conda-forge --override-channels

注：也可以选择其他同类型版本（如h8754ccd_100_cp313、h8754ccd_101_cp313），效果一致。

2. 更新conda并配置正确频道优先级 #

先升级conda到最新版本，修复依赖解析的潜在bug，再配置严格的频道优先级：

# 更新base环境的conda
conda update -n base conda
# 设置严格频道优先级
conda config --set channel_priority strict
# 添加conda-forge频道并置于优先位置
conda config --add channels conda-forge
conda config --add channels defaults
conda config --add channels bioconda

之后执行常规安装命令即可：

conda create --name py python=3.13.0rc1

3. 使用mamba替代conda处理依赖 #

mamba基于libmamba引擎，依赖解析速度更快且兼容性更强，适合处理这类候选版本的依赖问题：

# 在base环境安装mamba
conda install -n base mamba
# 使用mamba创建环境
mamba create --name py python=3.13.0rc1 --channel conda-forge

验证安装 #

环境创建完成后，激活并验证Python版本：

conda activate py
python --version

若成功，终端会输出Python 3.13.0rc1。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Timur Shtatland