如何将含正则替换的双层for循环改写为Python列表推导式？

原代码的逻辑是读文件里的每一行，对每行依次用patterns字典里的所有规则做正则替换（每次替换都会更新当前行内容），最后把处理好的行加到targetList里：

with open(sourceFile, 'r+t') as file:
        for line in file:
            for key, value in patterns.items():
                line = re.compile(value, flags=re.IGNORECASE).sub(key, line)
            targetList.append(line)

你写的示例列表推导式会生成每行对应所有替换操作后的多个结果（一行对应一个子列表，子列表里是每次替换后的内容），这和原代码的累积替换逻辑不一样。正确的改写要实现对每行的累积替换，用functools.reduce就能做到：

正确改写方案 #

先导入functools和re模块，再用列表推导式结合reduce实现：

import re
from functools import reduce

with open(sourceFile, 'r+t') as file:
    targetList = [
        reduce(
            lambda current_line, kv: re.compile(kv[1], flags=re.IGNORECASE).sub(kv[0], current_line),
            patterns.items(),
            line
        )
        for line in file
    ]

说明 #

• reduce会把patterns.items()里的每个键值对依次作用到初始的line上，每次替换后的结果作为下一次替换的输入，和原代码里逐次修改line的逻辑完全一致。
• 列表推导式遍历文件的每一行，对每行执行上述累积替换，最终生成的列表和原代码的targetList结果完全相同。

要是不想用functools.reduce，也可以用嵌套生成器表达式模拟累积替换，但这种写法可读性差，不太推荐：

import re

with open(sourceFile, 'r+t') as file:
    targetList = [
        next(
            updated_line
            for updated_line in [line]
            for key, value in patterns.items()
            for updated_line in [re.compile(value, flags=re.IGNORECASE).sub(key, updated_line)]
        )
        for line in file
    ]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ludovico