Elasticsearch中inner_hits超100条时如何实现滚动查询？

Elasticsearch确实没有给inner_hits提供原生的Scroll分页能力，但可以通过以下几种方式绕过max_inner_result_window的配置限制，无需修改集群参数：

1. 反向查询+Scroll遍历嵌套文档 #

嵌套字段在ES内部是以独立Lucene文档的形式存储的，你可以反过来用has_parent查询直接定位这些嵌套文档，再通过Scroll API遍历所有匹配结果，同时关联回父文档信息：

// 初始化Scroll查询
POST /your_index/_search?scroll=1m
{
  "query": {
    "has_parent": {
      "parent_type": "你的父文档类型",
      "query": {
        // 这里填写原本过滤父文档的条件
        "match": {"parent_field": "过滤值"}
      }
    }
  },
  "size": 100,
  "_source": ["nested_field.*", "_parent"] // 指定返回嵌套字段和父文档ID
}

之后用Scroll API循环获取下一批结果，直到返回数据为空，最后清理Scroll上下文：

POST /_search/scroll
{
  "scroll": "1m",
  "scroll_id": "上一次返回的scroll_id"
}

2. 使用Point-in-Time (PIT) + Search After（推荐ES 7.10+） #

PIT是Scroll的替代方案，更节省资源。先创建PIT，再通过Search After分页获取嵌套项：

• 第一步：创建PIT

POST /your_index/_pit?keep_alive=1m

• 第二步：首次查询

POST /_search
{
  "size": 100,
  "query": {
    "has_parent": {
      "parent_type": "你的父文档类型",
      "query": {
        // 父文档过滤条件
      }
    }
  },
  "pit": {
    "id": "返回的PIT_ID",
    "keep_alive": "1m"
  },
  "sort": ["_doc"] // 用_doc排序保证分页顺序稳定
}

• 后续分页：用上一次结果最后一条的sort值作为search_after参数

POST /_search
{
  "size": 100,
  "pit": {
    "id": "PIT_ID",
    "keep_alive": "1m"
  },
  "search_after": ["上一次最后一条的sort值"],
  "sort": ["_doc"]
}

• 完成后删除PIT

DELETE /_pit
{
  "id": "PIT_ID"
}

3. 按嵌套字段属性拆分查询 #

如果嵌套项有可拆分的维度（比如时间范围、分类标签），可以把大结果集拆分成多个小批次查询。比如按嵌套项的创建时间分天查询，确保每个批次的匹配结果不超过max_inner_result_window，最后合并所有批次的数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mukul Sikarwar