如何使用Polars读取Excel文件？需转换指定Pandas读取代码

以下是对应你提供的Pandas代码的Polars实现：

import polars as pl

df = pl.read_excel(
    file_path,
    skip_rows=2,
    dtype={'amount': pl.Utf8, 'date': pl.Utf8},
    null_values=['']
)

参数对应说明： #

• header=2 → Polars使用skip_rows=2，因为Polars的header参数默认指定表头所在行号（从0开始），跳过前2行后，第3行（索引为2）会被作为表头行。
• dtype={'amount': str, 'date': object} → Polars中用pl.Utf8类型对应字符串类型，也可以直接写str（Polars会自动映射为pl.Utf8）；如果确实需要保留Python对象类型，可改用pl.Object，但通常推荐pl.Utf8更适配Polars的列式存储特性。
• na_values=[''], keep_default_na=False → Polars的null_values参数直接指定要识别为null的值，且默认不会启用额外的默认null识别规则，因此无需额外设置类似keep_default_na的参数，仅传入null_values=['']即可实现相同效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chinmay Sonawane