使用LangChain与Pydantic时遭遇no validator found错误求助

问题根源 #

你使用的LangChain 0.0.284版本的create_extraction_chain_pydantic方法底层依赖Pydantic v1的实现，但当前环境安装的是Pydantic 2.8.2。两者的模型配置逻辑、字段验证机制存在兼容性差异，导致LangChain在生成提取链时无法识别你的Resume模型，抛出"no validator found"错误。

可行解决方案 #

方案1：降级Pydantic到v1兼容版本 #

直接将Pydantic降级至LangChain 0.0.284支持的v1版本：

pip install pydantic==1.10.13

降级后无需修改原代码，直接运行即可正常生成提取链。

方案2：不降级Pydantic，改用create_extraction_chain替代 #

如果需要保留Pydantic 2.x，可使用LangChain的通用提取链方法，手动处理模型转换：

from typing import Optional
from pydantic import BaseModel, Field, ValidationError
from config import set_environment
from langchain.chains import create_extraction_chain  # 替换原方法
from langchain.chat_models import ChatOpenAI
from langchain.document_loaders import PyPDFLoader

class Resume(BaseModel):
    first_name: Optional[str] = Field(None, description="First Name")
    last_name: Optional[str] = Field(None, description="Last Name")
    email: Optional[str] = Field(None, description="Email Address")
    phone: Optional[str] = Field(None, description="Phone Number")

set_environment()

# 原有验证代码保持不变
sample_data = {
    "first_name": "John",
    "last_name": "Doe",
    "email": "john.doe@example.com",
    "phone": "123-456-7890"
}

try:
    resume = Resume(**sample_data)
    print("Validation successful:", resume)
except ValidationError as e:
    print("Validation error:", e)

# PDF加载部分不变
pdf_file_path = "laverne-resume.pdf"
pdf_loader = PyPDFLoader(pdf_file_path)
docs = pdf_loader.load_and_split()

chat_model = ChatOpenAI(model_name="gpt-3.5-turbo")

# 从Pydantic 2模型生成提取schema
schema = Resume.model_json_schema()
extraction_schema = {
    "properties": schema["properties"],
    "required": []  # 根据需求添加必填字段
}

chain = create_extraction_chain(schema=extraction_schema, llm=chat_model)
resp = chain.run(docs)

# 将LLM输出转换为Resume模型实例
resume_instances = [Resume(**item) for item in resp]
print(resume_instances)

方案3：升级LangChain到支持Pydantic 2的版本 #

LangChain 0.1.x及以上版本全面支持Pydantic 2，升级后原代码可直接运行：

pip install --upgrade langchain>=0.1.0

升级后无需修改代码，create_extraction_chain_pydantic方法会自动适配Pydantic 2的模型。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aravind Yarram