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Phytec开发板运行Ultralytics代码报错:No module named 'torch.utils'

解决Ultralytics加载时ModuleNotFoundError: No module named 'torch.utils'问题

问题背景

在Phytec开发板上运行Ultralytics代码时,出现ModuleNotFoundError: No module named 'torch.utils'错误,已将Ultralytics库放在/root/Ultralytics目录并添加到sys.path,尝试单独安装torch.utils无效。

报错信息

Traceback (most recent call last):
  File "/root/test_2.py", line 5, in <module>
    from ultralytics import YOLO
  File "/root/Ultralytics/ultralytics/__init__.py", line 10, in <module>
    from ultralytics.data.explorer.explorer import Explorer
  File "/root/Ultralytics/ultralytics/data/__init__.py", line 3, in <module>
    from .base import BaseDataset
  File "/root/Ultralytics/ultralytics/data/base.py", line 15, in <module>
    from torch.utils.data import Dataset
ModuleNotFoundError: No module named 'torch.utils'

涉事代码片段

import cv2
import time
import sys
sys.path.append('/root/Ultralytics')
from ultralytics import YOLO
import torch
print(torch.__version__)
# Reading a video file
vid = cv2.VideoCapture('/media/andrei/Linux_dir/Analytics/YoloNew/p.mp4')

# Loading the YOLOv8n model
model = YOLO("yolov8n.pt")

# Specifying the "person" class
person_class_index = 0 # The 'person' class in the COCO dataset has ID = 0

# Initializing variables for frame and time
f = 0
t = 0
h, w = None, None
writer = None

解决方案

1. 确认PyTorch安装状态与完整性

torch.utils是PyTorch的内置子模块,不存在单独安装的包,报错说明PyTorch未正确安装或环境无法识别:

  • 运行以下测试脚本验证PyTorch是否正常:
    import torch
    print(f"PyTorch版本: {torch.__version__}")
    from torch.utils.data import Dataset
    print("torch.utils模块加载成功")
    
  • 如果脚本报错,需重新安装适配Phytec开发板ARM架构的PyTorch版本:
    不能直接使用通用的pip install torch,需查看PyTorch官方文档获取ARM架构的安装指令,或通过源码编译适配开发板环境。

2. 调整代码导入顺序与环境路径

  • 将import torch移到from ultralytics import YOLO之前,确保先加载PyTorch再导入依赖它的Ultralytics:
    import cv2
    import time
    import sys
    import torch  # 提前导入torch
    print(torch.__version__)
    sys.path.append('/root/Ultralytics')
    from ultralytics import YOLO
    
  • 打印当前Python的路径列表,确认PyTorch所在目录已在sys.path中:
    import sys
    print(sys.path)
    
    如果PyTorch的安装路径不在列表中,手动添加:
    sys.path.append('/path/to/your/torch/install')
    

3. 正确安装Ultralytics本地库

进入Ultralytics目录,执行开发模式安装,自动处理所有依赖:

cd /root/Ultralytics
pip install -e .

内容的提问来源于stack exchange,提问作者Андрей Пронькин

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最近更新时间:2026.06.18 17:55:15