如何使用Vega从7字段数据集中提取指定列？Aggregate方案显违和

我有一个包含a、b、c、d、e、f、g共7个字段的数据集，需要转换为仅保留b、d、f三列的数据集。目前用Aggregate transform实现了需求，但只是单纯选列而非聚合，用这个方案显得很违和，当前代码如下：

{
  "name": "selected_columns_data",
  "source": "dataset",
  "transform": [
   {
          "type": "aggregate",
          "ops": [],
          "fields": [],
          "groupby": ["b", "d", "f"]
   }
  ]
}

我的需求场景是让用户决定Vega表格中显示的列，求更优的实现方案。

更优实现方案 #

• 使用project transform，这是Vega专门用于选择、重命名或计算数据集列的转换类型，完全匹配单纯选列的需求，代码示例：

{
  "name": "selected_columns_data",
  "source": "dataset",
  "transform": [
    {
      "type": "project",
      "fields": ["b", "d", "f"]
    }
  ]
}

• 如果需要支持用户动态选择列，可以把字段列表绑定到交互参数，结合信号（signal）来动态更新project的fields值，示例如下：
  1. 定义信号存储用户选择的列：

  "signals": [
    {
      "name": "selectedColumns",
      "value": ["b", "d", "f"],
      "bind": {
        "input": "select",
        "options": [["b", "d", "f"], ["a", "c"], ["b", "e", "g"]],
        "labels": ["列b、d、f", "列a、c", "列b、e、g"],
        "name": "选择显示列："
      }
    }
  ]
  

  2. 在transform中引用该信号：

  {
    "name": "selected_columns_data",
    "source": "dataset",
    "transform": [
      {
        "type": "project",
        "fields": {"signal": "selectedColumns"}
      }
    ]
  }
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vlad