在tibble与tidytext中使用stop_words时遇报错求助

错误原因 #

你的word_space已经是经过unnest_tokens拆分后的单列单词数据框，但你用tibble(text = word_space)把它打包成了嵌套数据列（一列里包含另一个数据框），unnest_tokens无法处理这种输入结构，因此抛出该错误。

解决方案 #

方案一：直接基于现有word_space处理 #

word_space已经是拆分好的单词列表，无需再次执行unnest_tokens，直接执行去停用词+统计即可：

word_space %>%
  anti_join(stop_words) %>%
  count(word, sort = TRUE)

方案二：从原始数据cam重新完整处理 #

如果希望从原始数据开始走完整流程，建议合并步骤，避免中间多余的count操作导致后续混乱：

cam %>%
  unnest_tokens(input = value, output = word, token = "words") %>%
  anti_join(stop_words) %>%
  count(word, sort = TRUE)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user18454095