如何在LightningChart JS医疗仪表板实现多通道差异化采样率？

要实现ECG/心率（256样本/秒）、呼吸率（128样本/秒）的差异化采样率，核心是放弃全局采样率配置，为每个通道单独指定采样率参数，而非依赖全局默认值。以下是具体实现步骤和代码示例：

1. 通道创建时单独指定采样率 #

调用dashboard.createChannel()创建每个通道时，显式传入sampleRate参数，覆盖全局配置（若存在）。

// 初始化医疗仪表板（无需设置全局sampleRate）
const dashboard = lightningChart().MedicalDashboard({
    container: 'dashboard-container'
    // 移除全局sampleRate配置，或保留但通道创建时覆盖
})

// 创建ECG通道（256样本/秒）
const ecgChannel = dashboard.createChannel({
    type: 'ECG',
    name: 'ECG',
    sampleRate: 256,
    lowerLimit: -0.5,
    upperLimit: 2.5
})

// 创建心率通道（256样本/秒）
const heartRateChannel = dashboard.createChannel({
    type: 'HR',
    name: 'Heart Rate',
    sampleRate: 256,
    lowerLimit: 40,
    upperLimit: 180
})

// 创建呼吸率通道（128样本/秒）
const respirationChannel = dashboard.createChannel({
    type: 'RESP',
    name: 'Respiration',
    sampleRate: 128,
    lowerLimit: 0,
    upperLimit: 30
})

// 创建NIBP通道（按需配置，通常为间断性数据）
const nibpChannel = dashboard.createChannel({
    type: 'NIBP',
    name: 'NIBP'
})

2. 按对应采样率推送数据 #

每个通道的数据推送频率需匹配其采样率，同时必须使用**时间戳（timestamp）**确保多通道时间轴同步。

// ECG数据推送（每3.90625ms一次，对应256样本/秒）
setInterval(() => {
    const timestamp = Date.now()
    // 替换为实际ECG数据生成逻辑
    const ecgValue = Math.random() * 3 - 0.5
    ecgChannel.addSample({ timestamp, value: ecgValue })
}, 1000 / 256)

// 呼吸率数据推送（每7.8125ms一次，对应128样本/秒）
setInterval(() => {
    const timestamp = Date.now()
    // 替换为实际呼吸率数据生成逻辑
    const respValue = Math.sin(Date.now() / 1000) * 15 + 15
    respirationChannel.addSample({ timestamp, value: respValue })
}, 1000 / 128)

// 心率数据推送（同ECG采样率）
setInterval(() => {
    const timestamp = Date.now()
    // 替换为实际心率数据生成逻辑
    const hrValue = Math.random() * 140 + 40
    heartRateChannel.addSample({ timestamp, value: hrValue })
}, 1000 / 256)

// NIBP数据推送（间断性，比如每5秒一次）
setInterval(() => {
    const timestamp = Date.now()
    nibpChannel.addSample({
        timestamp,
        systolic: Math.random() * 40 + 100,
        diastolic: Math.random() * 30 + 60,
        mean: Math.random() * 35 + 75
    })
}, 5000)

关键注意事项 #

• 不要依赖全局sampleRate配置：全局值仅作为通道未指定时的默认值，修改全局值会覆盖所有未单独设置的通道采样率，这就是你之前所有通道变成128样本/秒的原因。
• 必须使用时间戳推送数据：所有通道的样本都要携带毫秒级timestamp，LightningChart会自动基于时间戳对齐多通道时间轴，避免采样率不同导致的时间偏移。
• 采样率与推送频率匹配：确保数据推送的时间间隔严格对应采样率（1000ms / 采样率），否则会出现数据密度异常。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anish Arya