如何按条件对Pandas DataFrame的datetime字段减去指定分钟数

原始数据构造 #

首先构造符合要求的DataFrame：

import pandas as pd
from datetime import timedelta

data = {
    'date': ['2024-09-01 22:09:55', '2024-09-01 22:12:08', 
             '2024-09-01 22:59:59', '2024-09-01 23:00:02', 
             '2024-09-01 23:04:00'],
    'v': [1.2, 1.11, 1.7, 1.1, 2.2]
}
df = pd.DataFrame(data)
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

需求实现 #

通过Pandas的where方法结合datetime属性实现条件偏移，这种方法比apply更高效，适合大规模数据：

# 对分钟数≤10的记录减去11分钟，其余保持不变
df['date'] = df['date'].where(
    df['date'].dt.minute > 10,
    df['date'] - timedelta(minutes=11)
)

输出结果 #

运行后得到的结果与期望一致：

date     v
0 2024-09-01 21:58:55  1.20
1 2024-09-01 22:12:08  1.11
2 2024-09-01 22:59:59  1.70
3 2024-09-01 22:49:02  1.10
4 2024-09-01 22:53:00  2.20

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jigga