Pandas DataFrame默认索引列名称、引用及重命名方法问询

1. Pandas DataFrame的默认索引列名称是什么？ #

Pandas的默认索引没有正式的列名，它是DataFrame的内置索引对象，并非常规意义上的列。只有当你调用reset_index()将索引转为普通列时，这个新列的默认名称才是index，但这不是原索引本身的名称——原索引的name属性默认值为None。

2. 如何在不使用reset_index()的前提下引用默认索引？ #

直接通过df.index即可访问默认索引。如果要将它与其他列一起设置为多级索引，不能直接写'index'（因为这不是实际存在的列名），需要传入df.index对象，示例代码如下：

# 将默认索引与second_column一起设为多级索引
df.set_index([df.index, 'second_column'])

额外：如何重命名默认索引的名称？ #

默认索引不是常规列，因此不能用rename(columns=...)方法修改它的名称，正确的做法是使用rename_axis()方法，示例代码：

# 重命名默认索引的名称为new_column_name
df.rename_axis('new_column_name')

如果你的需求是把索引转为列后再重命名，那可以先调用reset_index()，再用rename(columns={'index': 'new_column_name'})，但这已经用到了reset_index()，不符合题干“不使用reset_index()”的前提。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lolo