回归模型双变量交互评估：PartialDependenceDisplay等值线全为0问题

训练回归模型后，尝试评估两个变量间的双向交互作用，使用sklearn的PartialDependenceDisplay.from_estimator绘制偏依赖图时，发现图中所有等值线的数值均为0。已确认模型加载、数据读取无异常，且更换其他变量组合后仍出现相同问题。

from sklearn.inspection import partial_dependence, PartialDependenceDisplay
model = load_model(model_path)
model_features = model.feature_name_

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,5))
X = training_data[model_features]
PartialDependenceDisplay.from_estimator(model, X, features=[('temperature',  'speed')], ax=ax, n_jobs=-1, grid_resolution=20)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者new world