寻求最大化已填充箱数的bin packing算法解决方案

我正在寻找一种能最大化已填充容器总数的算法，给定物品列表和容器的需求条件。

示例场景 #

• 人员技能列表：

[Math, Math, Sales, Ops, Admin, Admin]

• 各部门技能需求：

Marketing: Sales, Admin
Engineering: Ops, Math
HR: Admin
Accounting: Math, Admin
Supply Chain: Math

在常规的高效装箱场景中，目标是最小化使用的容器数量，最优方案为：

Marketing, Engineering, Accounting (共3个)

但我的需求是最大化已填充的容器数量，对应的最优方案为：

Marketing, Engineering, HR, Supply Chain (共4个)

请问是否存在针对这类需求的成熟算法？

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dancassin