如何基于患者历史发病记录更新SAS数据集的new_morbidity字段？

核心思路 #

要满足需求，关键是按ID分组并按入院时间排序，确保同一患者的住院记录按时间先后处理，再通过保留变量跟踪该患者是否已有过发病记录。

分步代码实现 #

1. 排序数据集
   先对原数据集按ID和Admission（入院日期）排序，保证同一ID的记录按入院时间从早到晚排列：

proc sort data=DB out=DB_sorted;
    by ID Admission;
run;

2. 生成new_morbidity字段
   使用Data步分组处理，通过保留变量记录患者是否已有发病历史：

data DB1;
    set DB_sorted;
    by ID;
    * 每个ID组的第一条记录初始化发病标记;
    if first.ID then has_morbidity = 0;
    * 判断当前及历史是否有发病记录;
    if morbidity = 1 or has_morbidity = 1 then do;
        new_morbidity = 1;
        has_morbidity = 1;
    end;
    else new_morbidity = morbidity;
    * 保留标记变量用于后续记录判断;
    retain has_morbidity;
    * 删除中间变量（可选）;
    drop has_morbidity;
run;

代码逻辑说明 #

• by ID实现分组处理，first.ID用于识别每个患者的第一条住院记录，此时重置has_morbidity为0，表示该患者尚未有发病记录。
• retain语句让has_morbidity的值在同一ID的后续记录中持续保留，不会被自动重置为缺失。
• 每次处理记录时，只要当前住院发病，或之前已有过发病记录，new_morbidity就设为1；否则保持原morbidity的值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者NewUsr_stat