如何将多列UserID与Amount数据合并并按UserID汇总金额？

现有如下结构的宽表，每行包含多组UserID和对应的Amount，同一UserID可能出现在不同行的不同列中：

需要将所有行中同一UserID对应的Amount求和，生成如下结构的汇总表：

根据使用场景不同，推荐以下几种最优方案：

1. 办公软件（Excel/Google Sheets）—— 非编程场景 #

这是普通用户最便捷的方案，无需写代码：

• 第一步：整理数据：把分散的UserID和Amount合并成两列。比如在Excel中：
  • 新列A输入=INDEX($A:$Z,ROW(),COLUMN()*2-1)提取所有UserID，下拉+右拉覆盖所有数据；
  • 新列B输入=INDEX($A:$Z,ROW(),COLUMN()*2)提取对应Amount，同样下拉+右拉；
  • 复制这两列数据，粘贴为值后删除空行。
• 第二步：汇总求和：用数据透视表效率最高：
  选中整理后的两列 → 插入数据透视表 → 将UserID拖到「行」区域，Amount拖到「值」区域 → 设置值汇总方式为「求和」即可。

2. Python（Pandas）—— 编程/大数据场景 #

如果数据量较大或需要自动化处理，Pandas是最优选择，两种实现方式：

方式一：宽表转窄表（规范写法） #

import pandas as pd

# 读取数据（替换为你的数据路径或直接构造DataFrame）
df = pd.read_csv("your_data.csv")

# 将宽表重塑为包含列名和值的长表
melted = pd.melt(df, var_name="col", value_name="val")
# 拆分列名中的类型（UserID/Amount）和序号
melted["type"] = melted["col"].str.split("(\d+)").str[0]
melted["idx"] = melted["col"].str.split("(\d+)").str[1]
# 重新转为宽表，匹配UserID和对应Amount
pivoted = melted.pivot(index="idx", columns="type", values="val").reset_index(drop=True)
pivoted.columns = ["UserID", "Amount"]
# 转换数据类型并按UserID求和
result = pivoted.astype({"UserID": int, "Amount": int}).groupby("UserID")["Amount"].sum().reset_index()

print(result)

方式二：直接遍历列对（简洁写法） #

import pandas as pd

df = pd.read_csv("your_data.csv")
user_totals = {}

# 遍历每一组UserID和Amount列
for i in range(0, len(df.columns), 2):
    user_col = df.columns[i]
    amount_col = df.columns[i+1]
    # 累加每个UserID的Amount
    for user, amt in zip(df[user_col], df[amount_col]):
        user_totals[user] = user_totals.get(user, 0) + amt

# 转成目标格式的DataFrame
result = pd.DataFrame(user_totals.items(), columns=["UserID", "Amount"])
print(result)

3. SQL—— 数据库场景 #

如果数据存储在数据库中，用UNION ALL合并所有列对后分组求和：

SELECT UserID, SUM(Amount) AS Amount
FROM (
    -- 依次列出所有UserID和Amount列对
    SELECT UserID1 AS UserID, Amount1 AS Amount FROM user_amounts
    UNION ALL
    SELECT UserID2 AS UserID, Amount2 AS Amount FROM user_amounts
    UNION ALL
    -- ... 重复直到所有列对都被包含
    SELECT UserIDN AS UserID, AmountN AS Amount FROM user_amounts
) AS combined
GROUP BY UserID
ORDER BY UserID;

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mikhailitsky