如何让Matplotlib网格布局中底行子图居中且保持尺寸一致？

要实现顶部3个子图、底部2个子图居中且所有子图尺寸完全一致的效果，以下两种方案可以直接解决问题：

方案一：基于原有代码调整子图位置 #

在你现有代码的基础上，删除多余子图后，手动调整底行两个子图的位置，让它们整体居中：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(2, 3, figsize=(10,5), sharey=True)

# 绘制所有子图
for i in range(5):
    row, col = divmod(i, 3)
    axs[row, col].plot([0, 1], [0, i])

# 删除右下角的空图
fig.delaxes(axs[1, 2])

# 获取底行子图的位置参数
box_left = axs[1, 0].get_position()
box_right = axs[1, 1].get_position()

# 计算偏移量：总剩余空白宽度为1减去两个子图的宽度和，均分至左右两侧
offset = (1 - (box_left.width + box_right.width)) / 2

# 重新设置子图位置，向右偏移offset实现居中
axs[1, 0].set_position([box_left.x0 + offset, box_left.y0, box_left.width, box_left.height])
axs[1, 1].set_position([box_right.x0 + offset, box_right.y0, box_right.width, box_right.height])

plt.tight_layout()
plt.show()

方案二：使用GridSpec精确控制布局 #

通过GridSpec直接定义子图的网格位置，逻辑更清晰可控：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.gridspec import GridSpec

fig = plt.figure(figsize=(10, 5))
# 创建2行3列的网格，设置行/列间距，保证所有子图尺寸一致
gs = GridSpec(2, 3, figure=fig, wspace=0.2, hspace=0.3)

# 第一行的三个子图，各占一个网格单元
ax_top1 = fig.add_subplot(gs[0, 0])
ax_top2 = fig.add_subplot(gs[0, 1])
ax_top3 = fig.add_subplot(gs[0, 2])

# 第二行的两个子图，先占据左侧两个网格单元
ax_bottom1 = fig.add_subplot(gs[1, 0])
ax_bottom2 = fig.add_subplot(gs[1, 1])

# 绘制数据
for idx, ax in enumerate([ax_top1, ax_top2, ax_top3, ax_bottom1, ax_bottom2]):
    ax.plot([0, 1], [0, idx])

# 获取单个子图的宽度，计算偏移量（空出一个网格单元的一半宽度）
single_width = ax_bottom1.get_position().width
offset = single_width / 2

# 调整底行子图位置实现居中
ax_bottom1.set_position([ax_bottom1.get_position().x0 + offset, ax_bottom1.get_position().y0, single_width, ax_bottom1.get_position().height])
ax_bottom2.set_position([ax_bottom2.get_position().x0 + offset, ax_bottom2.get_position().y0, single_width, ax_bottom2.get_position().height])

plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者guskenny83