使用datetime.strptime转换字符串为datetime对象时遇格式匹配错误求助

你用的格式符%y代表两位数的年份（比如19、20），但你的时间数据'2019-12-06 09:00:00'里是四位数的年份，两者不匹配，所以触发了格式错误。

1. 修正循环代码的格式符 #

把格式字符串里的%y改成%Y（四位数年份的对应格式符），修改后的代码：

from datetime import datetime
for i in range(0, len(df)):
    df['date'][i] = datetime.strptime(df['date'][i], '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

2. 更高效的Pandas原生写法（推荐） #

Pandas自带了专门处理日期转换的pd.to_datetime()方法，不需要手动循环遍历，效率更高、代码更简洁：

import pandas as pd
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')

如果你的日期是标准格式，甚至可以省略format参数，Pandas会自动识别：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Wenjie Yu