在Django模型中存储音视频时长：选FloatField还是DecimalField？

直接给结论：优先用DecimalField，原因如下：

• FloatField存在精度丢失问题：浮点型存储基于二进制，像1.2这类十进制小数没法被二进制精确表示，存入再读出可能变成1.1999999999999997。如果后续拿时长做计算（比如和你已用的credit字段算成本），误差会被放大，导致结果不准。
• DecimalField是精确小数存储：完全按十进制规则存储，不会有精度丢失问题，刚好匹配你用DecimalField存信用/成本的场景——后续用「时长×单价」计算成本时，两个Decimal类型直接运算，结果精确可靠。

具体实现建议 #

1. 模型字段定义：

duration = models.DecimalField(max_digits=12, decimal_places=6)

• max_digits设12足够覆盖绝大多数场景：就算是100小时的视频，时长仅为360000秒，加上6位小数总位数也才12位；decimal_places设6能兼容ffmpeg返回的微秒级精度时长。

2. 转换float为Decimal：
   直接转float到Decimal仍可能带精度问题，建议先转字符串再转Decimal：

from decimal import Decimal

# 从ffmpeg获取的float类型时长
duration_float = float(ffmpeg.probe(audio_path)["format"]["duration"])
# 转换为Decimal后存入数据库
duration_decimal = Decimal(str(duration_float))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tthheemmaannii