ggplot2添加误差棒时出现分组条形重叠问题求助

嗨，我来帮你解决这个问题～

你遇到的误差棒重叠问题，核心原因是你的geom_errorbar没有和条形图使用相同的position_dodge设置，导致误差棒没有跟着分组条形错开位置，自然就重叠在一起了。

先帮你把数据和初始代码理清楚（方便复现，注意你原代码里的mdta.summary.NZ应该是msumNZ吧？）：

# 构建数据框
msumNZ <-  data.frame(
  Habitat = c(rep("Core", 6), rep("Wild", 6)),
  Parameter = rep(c("AlertForaging", "Foraging", "NA_OutOfSight ",
                    "Other", "Social", "Vigilance"),2),
  mCounts = c(4.23, 5.74, 3.48, 4.93, 2.65, 4.31,
              3.68, 5.9,  3.94, 3.82, 2.94, 4.83),
  sd = c(3.63, 3.41, 2.73, 3.82, 1.93, 3.15,
         1.93, 3.23, 3.32, 3.67, 2.15, 3.24)
)

# 初始绘图代码
ggplot(msumNZ, aes(x = Parameter, y = mCounts, fill = Habitat)) +
  geom_bar(stat = "identity", position = position_dodge())

接下来修改误差棒的代码，只需要给geom_errorbar也加上和条形图一致的position_dodge参数，并且最好指定一个明确的数值（比如0.9，和默认的条形图dodge宽度匹配），这样误差棒就能精准对应到每个分组条形的位置了：

ggplot(msumNZ, aes(x = Parameter, y = mCounts, fill = Habitat)) +
  geom_bar(stat = "identity", position = position_dodge(0.9)) + # 明确指定dodge宽度
  geom_errorbar(aes(ymin = mCounts - sd, ymax = mCounts + sd, width = 0.2),
                position = position_dodge(0.9)) # 这里必须和bar的position_dodge数值一致

另外我把误差棒的ymin改成了mCounts - sd，这样误差棒是上下对称的（你原来只加了上方的误差，如果只需要单侧的话，改回ymin = mCounts就行）。

为什么要这么做？因为position_dodge()默认的宽度是0.9，当你给条形图设置了这个参数后，误差棒必须使用相同的宽度才能对齐，否则它会默认在每个x轴位置的中心绘制，就会和两个分组的条形重叠。

这样修改后，每个分组的误差棒就会对应到各自的条形上方/下方，不会再重叠啦～

备注：内容来源于stack exchange，提问作者LDBerriz