导入sktime的make_reduction报错，疑polars版本冲突求助

问题场景 #

执行导入语句：

from sktime.forecasting.compose import make_reduction

触发报错：

from polars import DataFrame
     80 
---> 81     pl_df = DataFrame({"__index__0": [0, 1, 2, 3], "a": [1, 4, 0.5, -3]}, strict=False)
     82 
     83     example_dict[("pl.DataFrame", "Series", 0)] = pl_df

TypeError: DataFrame.__init__() got an unexpected keyword argument 'strict'

已尝试AI给出的版本冲突解决方案但无效，求可行解决办法。

可行解决方案 #

• 检查并升级polars版本
  报错核心原因是当前安装的polars版本过低，不支持strict参数（该参数在polars 0.18.0及以上版本引入）。执行以下命令升级polars：

  pip install --upgrade polars>=0.18.0
  

• 降级sktime到兼容版本
  如果升级polars后仍存在依赖冲突，可尝试降级sktime到对polars版本要求更宽松的稳定版，比如：

  pip install sktime==0.22.0 --force-reinstall
  

• 使用虚拟环境隔离依赖
  避免全局环境的版本混乱，创建独立虚拟环境重新安装sktime：

  # 创建虚拟环境
  python -m venv sktime_venv
  # Windows激活环境
  sktime_venv\Scripts\activate
  # Linux/macOS激活环境
  source sktime_venv/bin/activate
  # 安装sktime
  pip install sktime
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Corrado