替代fillna(method='pad', inplace=True)规避FutureWarning的方案

你遇到的警告是因为pandas已弃用fillna的method参数以及pad()方法，官方明确推荐用ffill()（forward fill的缩写）替代——它和pad功能完全一致，都是用前一个有效值填充NaN值。

正确替代代码 #

把原来的df.fillna(method='pad', inplace=True)替换成：

df.ffill(inplace=True)

如果不想用inplace=True（官方更推荐返回新对象的方式，避免修改原数据的副作用），也可以写成：

df = df.ffill()

为什么bfill不符合预期？ #

bfill()是后向填充，用下一个有效值填充NaN，和你需要的“前一个有效值填充”逻辑完全相反，所以结果自然不对。

验证效果 #

运行修改后的完整代码：

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({"Col1":["A", np.nan, 1, np.nan],
                   "Col2":["B", np.nan, "C", np.nan]})

df.ffill(inplace=True)
print(df)

输出结果和原fillna(method='pad')完全一致：

Col1 Col2
0    A    B
1    A    B
2    1    C
3    1    C

且不会再出现FutureWarning。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gооd_Mаn