在dplyr::case_when中，何时优先使用TRUE而非.default参数？

两种写法核心功能一致，但适用场景各有侧重，分情况选择即可：

优先用TRUE ~ 默认值的场景： #

• 兼容旧版dplyr：.default是dplyr 1.1.0才新增的参数，如果项目需要适配1.0.x及更早版本（比如团队成员仍在用旧版本），必须用TRUE ~的写法，否则会触发语法错误。
• 默认分支要复用前面的临时计算：如果前面的条件分支里定义了临时变量或完成了复杂计算，最后默认分支需要直接复用这些结果时，TRUE ~的写法能实现。比如：

data %>%
  mutate(test = case_when(
    a == "Foo" ~ {len <- nchar(a); paste(len, "Bar")},
    a == "Baz" ~ paste(nchar(a), "Foo"),
    TRUE ~ paste(len, "Other") # 直接调用前面分支的len变量
  ))

这种场景下.default做不到，因为它的表达式无法访问前面分支内的临时变量。

• 默认逻辑和前面条件联动：如果默认值不是固定常量，需要基于每行数据做动态计算且逻辑和前面条件有关联，用TRUE ~的写法会更连贯，代码可读性更强。
• 团队代码风格统一：如果团队一直沿用TRUE ~的写法，为了保持风格一致，没必要强行切换到.default，避免代码风格混乱。

优先用.default的场景： #

• 默认值是简单常量：这种情况.default写法更简洁，且明确标注这是默认分支，不用翻到最后一行找TRUE，可读性更高，比如：

data %>%
  mutate(test = case_when(
    a == "Foo" ~ "Bar",
    a == "Baz" ~ "Foo",
    .default = "Other"
  ))

• 条件分支数量多：当case_when里有五六个甚至更多条件时，.default放在参数位置，一眼就能看到默认值，不用在一堆条件里找最后一行的TRUE分支。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mhovd