预测值的滚动均值填充逻辑在2025-07-01后失效求助

失效原因 #

当前代码的核心问题在于：

• 你先将Predicted对应的ratio设为nan，然后直接对整个列计算滚动均值填充。当2025年7月1日后出现连续的Predicted行时，滚动窗口内会没有足够的非nan值（即Actual的ratio），导致滚动均值也变成nan，无法完成填充。
• 默认的rolling窗口会包含当前行，但当前行是nan，连续多轮后窗口内全是nan，即使min_periods=1也无有效值可用。

修正代码 #

要实现「仅基于最近7个Actual值的滚动均值填充Predicted行」，需要先分离Actual值计算滚动均值，再映射到Predicted位置：

import pandas as pd
import numpy as np

# 1. 提取仅包含Actual值的ratio序列，Predicted位置设为nan
actual_ratio = df['ratio'].where(df['Actual_v_Predicted'] == "Actual")

# 2. 计算基于Actual值的滚动7期均值（仅用之前的Actual值，min_periods=1确保至少1个值就计算）
rolling_mean = actual_ratio.rolling(window=7, min_periods=1).mean()

# 3. 填充：Actual行保留原值，Predicted行用滚动均值
df['ratio'] = np.where(df['Actual_v_Predicted'] == "Predicted", rolling_mean, df['ratio'])

额外验证点 #

• 确认你的数据是按时间升序排序的，否则滚动窗口会计算错误的历史值。
• 如果2025年7月1日后的Actual值本身缺失，需要先补充Actual的原始数据，否则滚动均值会持续为nan。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者fluffy