使用Pandas DataFrame调用Matplotlib绘制柱状图时高度异常问题排查

你的问题和Pandas的float64数据类型完全无关，核心错误是调用了sum(price)——这个操作会把price列的所有数值求和，得到一个单一的总数值。当你把这个单一值传给plt.bar()的y参数时，Matplotlib会给每个x轴的customer_id都使用这个相同的总和值，所以所有柱子高度完全一致。

修正后的代码 #

把sum(price)换成price即可，直接传入整个列的数值：

pandas_df.dtypes
display(pandas_df )
customer_id = pandas_df['customer_id']
price = pandas_df['sum(price)']
plt.bar(customer_id, price)  # 去掉sum()
plt.show()

补充说明 #

你手动用列表绘制正常，是因为你传入的是每个元素对应的数值列表，而不是单一的求和值。只要直接传入Pandas的Series（也就是price变量），Matplotlib会自动遍历每个元素和对应的customer_id匹配，画出正确的柱状图。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者adam sara