Python 3.12中为何'Öl'占用内存比'Ö'更少？

你的观察精准命中了Python 3.12对字符串存储逻辑的新优化细节，核心原因在于不同场景下字符串内部编码的选择和对象开销的差异：

• ASCII字符串的紧凑存储：对于仅含ASCII字符（码点0-127）的字符串，Python 3.12采用1字节/字符的Latin-1编码，且短字符串的字符直接内联在对象内部，所以长度每增加1，总内存大小仅增加1字节——这就是''(41)、'H'(42)、'Hi'(43)的规律来源。

• 单个Latin-1非ASCII字符的特殊处理：像'Ö'这种单个属于Latin-1范围（码点128-255）的非ASCII字符，Python 3.12会采用UCS-2编码存储。UCS-2每个字符占2字节，再加上单字符字符串的额外对象开销（比如哈希缓存、编码标识字段的额外存储），最终总大小达到61字节。

• 多字符Latin-1字符串的优化切换：当字符串是'Öl'这类包含多个字符（其中既有Latin-1非ASCII字符，又有ASCII字符）时，Python会检测到所有字符都属于Latin-1范围，因此切换回1字节/字符的Latin-1编码。此时虽然字符串长度是2，但整体对象的总开销（编码标识、内联存储的结构开销）比单个UCS-2编码的字符串更小，所以总大小为59字节，反而比单个'Ö'的61字节少。

这种差异是Python 3.12针对字符串存储做的针对性优化带来的副作用——单字符非ASCII Latin-1字符串的存储逻辑和多字符场景不同，导致了看似反常的内存大小结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aemyl