在Streamlit中无法拼接以user_开头的DataFrames问题求助

错误原因 #

你在Streamlit代码里使用eval(st.session_state.name)的方式完全错误：

• st.session_state是Streamlit的类字典状态容器，你存入的user_df1、user_df2是该容器的键值对，并非全局/局部命名空间中的变量。
• eval()会在全局/局部作用域查找变量名，自然找不到存在st.session_state里的DataFrame，因此触发报错。
• 普通Python环境中能运行，是因为你的DataFrame直接定义在全局作用域，eval()可以正常找到对应变量。

修正方案 #

直接通过st.session_state[key]的方式获取对应DataFrame，完全不需要eval()。

完整修正代码

import streamlit as st
import pandas as pd

st.set_page_config(page_title="Science",
                    layout='wide',
                    initial_sidebar_state="expanded")


# 示例DataFrames
st.session_state.user_df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
st.session_state.user_df2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'B': [7, 8]})
st.session_state.df3 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})


# 筛选所有以user_开头的键名
st.session_state.users_list = [name for name in st.session_state if name.startswith('user_')]

st.write(st.session_state.users_list)

# 直接从session_state中提取DataFrames并拼接
user_dfs = [st.session_state[name] for name in st.session_state.users_list]
st.session_state.df_final = pd.concat(user_dfs, ignore_index=True)

st.table(st.session_state.df_final)

额外说明 #

这种写法不仅解决了报错问题，还规避了eval()带来的安全风险（执行字符串代码可能存在注入隐患），同时更贴合Streamlit的状态管理设计逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ViSa