如何基于含DataFrame名称字符串的列表实现Pandas拼接？

pd.concat()的参数要求是DataFrame对象的可迭代序列，你传入的是字符串列表自然会报错——字符串不是DataFrame对象，没法直接参与拼接。下面给两种可行的解决方法：

方法1：通过全局/局部命名空间获取对象 #

利用globals()（全局变量字典）或locals()（局部变量字典），把字符串形式的变量名转换成对应的DataFrame对象：

import pandas as pd

# 假设已定义df1、df2两个DataFrame
users_list2 = ['df1', 'df2']
# 将字符串列表转为DataFrame对象列表
df_objects = [globals()[name] for name in users_list2]
# 执行拼接
concat_result = pd.concat(df_objects)

如果是在函数内部操作，把globals()换成locals()即可。

方法2：用字典管理DataFrame（更推荐） #

提前把DataFrame存入字典，通过字符串键来获取对应对象，这种方式更规范，也能避免全局变量的混乱：

import pandas as pd

# 先把DataFrame存入字典，键为对应的名称字符串
df_store = {
    'df1': df1,
    'df2': df2
}
users_list2 = ['df1', 'df2']
# 从字典中提取对象列表
df_objects = [df_store[name] for name in users_list2]
concat_result = pd.concat(df_objects)

注意事项 #

• 要确保字符串列表中的每个名称，都存在对应的DataFrame变量/字典键，否则会抛出KeyError
• 如果是在类的实例方法中，可通过self.__dict__来获取实例属性中的DataFrame对象

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ViSa