调用Azure API运行LangChain程序时遭遇KeyError问题求助

错误根源 #

你混淆了直接传参和读取环境变量的用法：os.environ["KEY_NAME"]是用来读取名为KEY_NAME的环境变量值，而你直接把端点、部署名、API版本这些实际值当作环境变量的键来调用，自然找不到对应的环境变量，抛出KeyError。

修正方案 #

有两种正确写法可选：

方案1：直接传入参数值

无需通过os.environ，直接把对应值填入参数：

import os
from langchain_openai import AzureChatOpenAI

# 设置API密钥到环境变量（这部分写法正确）
os.environ["AZURE_OPENAI_API_KEY"] = "你的实际API密钥"

model = AzureChatOpenAI(
    azure_endpoint="https://testing123.cognitiveservices.azure.com/",
    azure_deployment="testing123",
    openai_api_version="2021-04-30",
)

方案2：正确使用环境变量（生产环境推荐）

先把需要的参数设置为环境变量，再通过键名读取：

import os
from langchain_openai import AzureChatOpenAI

# 设置所有需要的环境变量
os.environ["AZURE_OPENAI_API_KEY"] = "你的实际API密钥"
os.environ["AZURE_OPENAI_ENDPOINT"] = "https://testing123.cognitiveservices.azure.com/"
os.environ["AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME"] = "testing123"
os.environ["AZURE_OPENAI_API_VERSION"] = "2021-04-30"

model = AzureChatOpenAI(
    azure_endpoint=os.environ["AZURE_OPENAI_ENDPOINT"],
    azure_deployment=os.environ["AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME"],
    openai_api_version=os.environ["AZURE_OPENAI_API_VERSION"],
)

注意事项 #

• 敏感信息（比如API密钥）不要硬编码在代码里，生产环境优先用方案2，或通过系统环境变量预先设置，而非在代码内赋值。
• 确认Azure门户中的部署名、API版本、端点信息与代码中完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Peter