如何在Pandas MultiIndex开头插入静态索引？

问题场景 #

已通过以下代码创建MultiIndex：

import pandas as pd

# 假设df已包含'Day'列，例如df['Day'] = ['01-Jun', '02-Jun']
idx = pd.MultiIndex.from_product(
    [df['Day'].tolist(), ['A','B','C']], 
    names=['Day', 'Status'])

生成的索引结构如下：

MultiIndex([('01-Jun', 'A'),
            ('01-Jun', 'B'),
            ('01-Jun', 'C'),
            ('02-Jun', 'A'),
            ('02-Jun', 'B'),
            ('02-Jun', 'C')],
            ...
       names=['Day', 'Status'])

需要在索引开头插入静态项('VALUE1', 'VALUE2')，使最终索引变为：

MultiIndex([('VALUE1', 'VALUE2'),
            ('01-Jun', 'A'),
            ('01-Jun', 'B'),
            ('01-Jun', 'C'),
            ('02-Jun', 'A'),
            ('02-Jun', 'B'),
            ('02-Jun', 'C')],
            ...
       names=['Day', 'Status'])

解决方案 #

有两种简洁的实现方式：

方法1：使用MultiIndex.insert()方法

Pandas的MultiIndex继承了Index的insert()方法，可直接指定位置插入单个索引项：

# 在索引开头（位置0）插入静态元组
new_idx = idx.insert(0, ('VALUE1', 'VALUE2'))

该方法会返回一个新的MultiIndex对象，原索引不会被修改。

方法2：合并元组列表后重建MultiIndex

先将静态元组与原索引的元组列表拼接，再用from_tuples()重新构造索引：

# 拼接静态项和原索引的元组列表
new_tuples = [('VALUE1', 'VALUE2')] + idx.tolist()
# 重建MultiIndex，保留原索引名称
new_idx = pd.MultiIndex.from_tuples(new_tuples, names=idx.names)

两种方法都能实现需求，其中insert()方法更直观高效，适合单元素插入场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bijan