如何用Python或R绘制花瓣式气泡图？附R语言数据示例

不需要自定义几何图形，用ggplot2配合极坐标就能精准实现花瓣状排列，同时灵活控制气泡尺寸。以下是具体实现步骤：

1. 数据预处理 #

给每个类别分配极坐标的角度和半径，让气泡均匀分布在圆周（或中心+圆周），形成花瓣布局：

library(ggplot2)

# 原始数据
data <- data.frame(
  category = c("Metabolism", "Lipid metabolism", "AMPK signaling pathway", 
               "PPAR signaling pathway", "Lipid biosynthesis proteins"),
  value = c(37, 17, 8, 6, 6)
)

# 添加极坐标参数：5个类别均匀分布在圆周，角度间隔72°
data$angle <- seq(0, 360 - 360/5, length.out = 5)
# 可选：把数值最大的类别放在中心，其余在圆周，更贴合花朵形态
data$radius <- c(0, 1, 1, 1, 1)
# 若要所有气泡都在圆周，统一设radius=1即可
# data$radius <- 1

2. 绘制花瓣状气泡图 #

通过geom_point映射气泡大小，结合coord_polar转换为极坐标，同时调整主题简化视觉元素：

ggplot(data, aes(x = angle, y = radius, size = value, label = category)) +
  # 设置气泡样式：颜色、透明度
  geom_point(color = "#f4a261", alpha = 0.9) +
  # 类别标签向外偏移，避免与气泡重叠
  geom_text(nudge_y = 0.25, size = 3.5, color = "#264653") +
  # 控制气泡尺寸范围，避免过大/过小
  scale_size(range = c(6, 20)) +
  # 转换为极坐标，顺时针排列
  coord_polar(theta = "x", direction = -1) +
  # 移除多余的背景、坐标轴
  theme_void() +
  # 隐藏图例（若不需要）
  theme(legend.position = "none")

关键参数说明 #

• angle：通过均匀分配角度值，实现气泡的圆周对称排列，保证花瓣布局的规整性
• scale_size：自定义气泡尺寸的上下限，根据数据范围调整，避免气泡过大覆盖标签或过小不明显
• coord_polar：将直角坐标转换为极坐标，是实现花瓣排列的核心
• nudge_y：调整标签的偏移量，确保标签清晰显示在气泡外侧

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Joydeep Shaw