按SchoolID为每位学生匹配并重复Distance列值

你可以用以下两种常用方法实现需求，将rep中的Distance根据SchoolID匹配到stud的每条学生记录中：

方法一：基础R的merge函数 #

使用基础R自带的merge函数进行左连接，确保保留所有学生记录：

# 执行左连接匹配
result <- merge(stud, rep, by = "SchoolID", all.x = TRUE)

# 查看结果
print(result)

注：all.x = TRUE参数会保留stud里的所有条目，对于rep中没有对应SchoolID的学生（比如SchoolID=5的Kobe和Shaq），Distance列会填充为NA。

方法二：dplyr包的left_join函数 #

如果习惯使用tidyverse工具链，可以用dplyr的left_join实现更直观的管道操作：

# 先加载dplyr包（若未安装需先运行install.packages("dplyr")）
library(dplyr)

# 通过管道完成匹配
result <- stud %>%
  left_join(rep, by = "SchoolID")

# 查看结果
print(result)

注：left_join默认保留左表（stud）的所有记录，自动匹配右表（rep）的对应数据，无匹配项时填充NA。

最终结果示例 #

运行上述代码后，result数据框会呈现如下结构：

SchoolID Student Name Distance
1         1          Jay      164
2         1        Karen      164
3         1        Jorge      164
4         2         Jonas      157
5         2          Leo      157
6         3         Pedro      302
7         4         Carol      505
8         4         Julia      505
9         4          Adam      505
10        5          Kobe       NA
11        5          Shaq       NA

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pedro Leo