导入ChatGroq触发PydanticUserError报错，求解决方案

问题环境 #

已安装的依赖包：

langchain_core==0.2.39
langchain==0.2.16
langchain-community==0.2.16
langchain_groq==0.1.10
langchain_openai==0.1.24
fastapi==0.114.2
redis
pyyaml

执行代码：

from langchain_groq import ChatGroq

触发错误：

PydanticUserError                         Traceback (most recent call last)
Cell In[20], line 70
     64 #print(pm)
     65 
     66 
     68 import os
---> 70 from langchain_groq import ChatGroq

File /opt/anaconda3/envs/my_env/lib/python3.12/site-packages/langchain_groq/__init__.py:1
----> 1 from langchain_groq.chat_models import ChatGroq
      3 __all__ = ["ChatGroq"]

File /opt/anaconda3/envs/my_env/lib/python3.12/site-packages/langchain_groq/chat_models.py:87
     80 from langchain_core.utils.function_calling import (
     81     convert_to_openai_function,
     82     convert_to_openai_tool,
     83 )
     84 from langchain_core.utils.pydantic import is_basemodel_subclass
---> 87 class ChatGroq(BaseChatModel):
     88     """`Groq` Chat large language models API.
     89 
     90     To use, you should have the
   (...)
    296             'logprobs': None}
...
   2454 if hasattr(tp, '__origin__') and not is_annotated(tp):

PydanticUserError: The `__modify_schema__` method is not supported in Pydantic v2. Use `__get_pydantic_json_schema__` instead in class `SecretStr`.

原因分析 #

该错误属于版本兼容性问题：当前安装的langchain_groq==0.1.10依赖Pydantic v1的API（__modify_schema__是Pydantic v1专属方法），但环境中实际安装的是Pydantic v2，v2已废弃该方法，导致模块导入失败。

解决方案 #

方案1：升级langchain_groq到兼容Pydantic v2的版本 #

执行命令更新包：

pip install --upgrade langchain_groq

最新版langchain_groq已适配Pydantic v2，升级后可直接解决问题。

方案2：降级Pydantic到v1版本 #

若需保留当前langchain_groq版本，可安装Pydantic v1.x稳定版本：

pip install pydantic==1.10.15

注意：降级Pydantic可能影响其他依赖（如fastapi），需提前确认其他包是否兼容Pydantic v1。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Laodao