如何在Jupyter Notebook中绘制无编号的交互式Matplotlib图表？

你遇到的问题是因为直接修改plt.figure()的num参数会破坏ipympl（%matplotlib widget对应的后端）的交互组件绑定，导致图表失去动态更新能力。试试下面两种不影响交互性的解决方案：

方法1：单独修改当前图表的标题显示 #

创建图表后，直接通过canvas的属性隐藏顶部标题，不影响交互功能：

%matplotlib widget
import matplotlib.pyplot as plt

# 初始化图表
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 1])

# 移除顶部的"Figure X"编号
fig.canvas.header_visible = False

方法2：全局配置默认隐藏标题 #

如果需要所有widget图表都自动去掉编号，可以提前配置matplotlib的参数：

%matplotlib widget
import matplotlib.pyplot as plt

# 全局设置：关闭所有widget图表的顶部标题
plt.rcParams['figure.widgetheader'] = False

# 后续创建的图表都会默认隐藏编号
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 1])

这两种方法都能保留%matplotlib widget的核心功能——比如缩放、平移、后续动态更新数据，同时移除讨厌的标题编号。举个更新数据的例子，依然能正常工作：

# 动态更新图表内容，交互性不受影响
ax.plot([1, 2, 3], [2, 3, 4])
fig.canvas.draw()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user209974