编写Jolt转换规则：处理数组空值生成finalFee字段

业务场景 #

• 场景1：当fee1有值且fee2为空字符串时，finalFee取fee1的值
• 场景2：当fee1为空字符串且fee2有值时，finalFee取fee2的值
• 场景3：当fee1和fee2均有值时，finalFee取fee1的值

输入JSON #

{
  "school": [
    {
      "schoolCode": ["SH","MA","KR"],
      "fee1": [3,"",5],
      "fee2": ["",10,15]
    }
  ]
}

预期输出JSON #

{
  "school": [
    {
      "schoolCode": "SH",
      "finalFee": 3
    },
    {
      "schoolCode": "MA",
      "finalFee": 10
    },
    {
      "schoolCode": "KR",
      "finalFee": 5
    }
  ]
}

修改后的Jolt转换规则 #

[
  // 第一步：将数组元素一一对应，生成包含schoolCode、fee1、fee2的单个对象
  {
    "operation": "shift",
    "spec": {
      "school": {
        "*": {
          "schoolCode": {
            "*": {
              "@": "school.[&1].schoolCode",
              "../../fee1[&1]": "school.[&1].fee1",
              "../../fee2[&1]": "school.[&1].fee2"
            }
          }
        }
      }
    }
  },
  // 第二步：根据业务规则计算finalFee，优先取fee1，fee1为空则取fee2
  {
    "operation": "modify-overwrite-beta",
    "spec": {
      "school": {
        "*": {
          "finalFee": "=ifEmpty(@(1,fee1), @(1,fee2))"
        }
      }
    }
  },
  // 第三步：移除不需要的fee1、fee2字段，保留目标结构
  {
    "operation": "shift",
    "spec": {
      "school": {
        "*": {
          "schoolCode": "school.[&1].schoolCode",
          "finalFee": "school.[&1].finalFee"
        }
      }
    }
  }
]

规则说明 #

1. Shift操作（第一步）：遍历school数组内的对象，将schoolCode、fee1、fee2数组的对应索引元素映射到同一个子对象中，确保每个学校的三个字段一一匹配。
2. Modify操作（第二步）：使用ifEmpty函数判断fee1是否为空，若为空则取fee2的值，否则保留fee1的值，赋值给finalFee，完全匹配业务场景要求。
3. Shift操作（第三步）：仅保留schoolCode和finalFee字段，移除临时生成的fee1、fee2，得到预期的输出结构。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者shobika