如何用readr导入以@和,为分隔符的CSV文件？

你可以用以下两种方法实现同时将@和,作为分隔符导入CSV文件：

方法一：使用readr::read_delim自定义正则分隔符 #

read_csv仅支持单一逗号分隔符，而read_delim允许通过正则表达式指定多个分隔符，直接匹配@或,即可：

library(readr)
# 导入文件，指定分隔符为@或,
df <- read_delim(
  file = 'myfile.csv',
  delim = '[@,]',  # 正则表达式匹配两种分隔符
  progress = TRUE
)

如果你的CSV文件第一行是表头（包含CoreId、Identifier、type等字段），上述代码会自动识别表头；如果没有表头，可以通过col_names参数手动指定列名，比如col_names = c("CoreId", "Identifier", "type")。

方法二：先替换分隔符再导入 #

先将文件中的所有@替换为逗号，统一分隔符后再用read_csv读取：

library(readr)
# 读取文件原始文本
file_text <- read_file('myfile.csv')
# 将@替换为逗号
processed_text <- gsub('@', ',', file_text)
# 从处理后的文本导入数据
df <- read_csv(processed_text, progress = TRUE)

两种方法都能满足需求：方法一更直接，无需修改原始文件；方法二更直观，适合对正则表达式不熟悉的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Laura