如何在R中分组处理重复数据并修改组内count字段值

方法一：Base R（用ave()函数） #

aggregate()更适合分组汇总，要保留原数据行并修改分组内的序号，用ave()更直接。代码如下：

# 构造原始数据
mydf <- data.frame(
  name = c("dave", "john", "steve", "dave", "harry", "harry", "will"),
  id = c(128, 123, 111, 128, 130, 130, 11),
  count = rep(1, 7)
)

# 按name和id分组，给每组内的行分配连续序号
mydf$count <- ave(mydf$count, mydf$name, mydf$id, FUN = seq_along)

# 查看结果
mydf

运行后会直接生成你需要的mydf_final效果，ave()会对name+id的每个分组应用seq_along函数，生成从1开始的连续序号，替换原有的count值。

方法二：tidyverse（dplyr） #

如果习惯tidyverse语法，也可以用以下方式实现：

library(dplyr)

mydf_final <- mydf %>%
  group_by(name, id) %>%
  mutate(count = row_number()) %>%
  ungroup()

row_number()会在每个分组内生成行号，和seq_along的效果完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Joe